案例简介

数字人才在数字经济发展中起着重要支撑作用。随着各地加快布局数字经济、力争抢占数字时代先机，以计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学和电子工程等技术流学科为背景的典型数字人才需求快速增长。

在此背景下成立的江西师范大学数字产业学院，以设计及建立全新的数据中心为开端，从零开始构建一套行业顶尖的数字化基础架构。

客户介绍

江西师范大学数字产业学院（后简称“数字产业学院”）是江西省的第一所数字产业学院，学院由上饶市政府和江西师范大学于2021年共同创建，旨在通过计算机科学与技术、人工智能、大数据、物联网及动画等领域的教学和研究满足上饶市数字产业的发展需求。

业务痛点

为新的数据中心选择服务器和存储基础架构时，数字产业学院要考虑四大需求：满足学术，行政管理，易于管理，强大的数据存储和数据保护。

• 首先，数字产业学院需要一个强大的平台支持日常运营。该平台将运行学院的学生信息、图书馆、教室和校园系统，而且需要足够的灵活性和可扩展性，在学院不断发展壮大、招生人数增多的情况下实现快速扩展。

• 其次，数字产业学院还需要一套强大的高性能计算基础架构，帮助教师和学生开展突破性科研工作。数字产业学院设立了多个和人工智能、深度学习相关的优势学科和科研项目。因此，找到一种不仅能够支持CPU密集型工作负载，同时还能支持GPU密集型工作负载的通用架构为教学和科研的必要的实验环境尤为重要。

• 同时，由于学院可用于IT管理的资源非常有限，这两个平台都应当非常可靠且易于管理。此外，考虑到随着科研工作的逐步深入，数据量预计将迅速增加，强大的数据存储和数据保护功能必不可少。

解决方案

联想针对学院的信息化应用和教学科研服务的需求，帮助江西师范大学数字产业学院设计并部署了一套基于两大主要解决方案的基础架构，这两套方案协同运行，对学院的运营系统和科研项目进行全面管理。

• 联想ThinkAgile AH超融合解决方案作为统一平台，支持日常行政管理、教学和科研管理等企业级应用，学院可以根据需要随时添加计算和存储资源来支持业务增长。联想ThinkAgile AH还是为数不多能够支持异构设备扩容的超融合解决方案，以最大化的资源利用和灵活性充分保护学院的投资。

• 联想ThinkSystem SR650和SR670服务器组成的高性能计算集群，为学院搭建了一个可供各学科完成教学和科研工作的IT环境。这些服务器搭载了CPU和NVIDIA V100及T4 Tensor Core GPU。NVIDIA V100 GPU专门设计用于加速人工智能和高性能计算工作负载，可提供比传统CPU高32倍的训练吞吐量，满足深度学习和计算机视觉工作负载的苛刻要求。该系统可支持多种常见的深度学习框架（如Caffe和TensorFlow）以及容器技术。

• 联想的LiCO 平台（Lenovo Intelligent Computing Orchestration）作为集群管理器，提供了一个简单且直观的操作界面，使研究人员可以轻松获得集群资源，对非技术用户也降低了复杂性。

• 联想ThinkSystem DM3000H和DE6000H存储系统以及DPA24000备份一体机，实现对核心数据的归档、备份和保护的同时还可帮助包括科研人员在内的所有用户进行统一的数据访问。

用户收益

新平台就绪后，江西师范大学数字产业学院具备了所需的工具帮助教师和学生开展世界一流的科研工作。

通过轻松访问高性能计算工作负载所需的CPU和GPU资源，学院的学生和科研人员将能够有效地规划、实施和管理项目而不需要额外的技术帮助，进而减轻IT技术人员的负担。

利用联想LiCO平台，只需简单点击鼠标就可以分配资源，部署深度学习应用和训练模型。技术和研究人员的时间和精力能够释放出来，帮助学院集中精力于学术工作，而不必被淹没在繁琐的部署、运营或系统维护任务中。

“我们的学生和导师非常期待使用联想和NVIDIA的高性能计算平台开展突破性科学研究。这将有助于我们推动上饶市数字产业的发展，实现教育链、创新链、产业链的深度融合。”

——江西师范大学数字产业学院副院长

适用领域

涉及计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学和电子工程的深度学习与研究的高校、研究机构